هوش مصنوعی (AI) در حال ایجاد انقلابی در صنعت تایر در جبهه‌های مختلف، از جمله تولید، کنترل کیفیت، طراحی محصول و نگهداری است. موضوعاتی از جمله کنترل کیفیت پیشرفته و تشخیص نقص، تولید و کارایی بهینه، طراحی و عملکرد پیشرفته محصول، مدیریت هوشمندتر تایر بر اساس تجربه مشتری . ده ها موضوع دیگر از فواید این امر هستند.
هوش مصنوعی و کنترل کیفیت پیشرفته و تشخیص نقص
بازرسی در زمان واقعی با هوش مصنوعی: سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی از الگوریتم‌های پیشرفته تشخیص تصویر و یادگیری ماشین (ML) برای تجزیه و تحلیل داده‌های بصری از خطوط تولید استفاده می‌کنند و ناهنجاری‌هایی مانند نقص‌های دیواره جانبی، ناهماهنگی‌های آج یا مشکلات ساختاری داخلی را در زمان واقعی تشخیص می‌دهند.
دقت و ثبات: برخلاف بازرسی‌های دستی که مستعد خطای انسانی و خستگی هستند، AI بررسی دقیق و مداوم و 24 ساعته را ارائه می‌دهد و نقص‌های جزئی را که ممکن است از قلم افتاده باشند، تشخیص می‌دهد. این شامل افزایش تکنیک‌های آزمایش غیرمخرب (NDT) مانند بازرسی با اشعه ایکس و لیزر می‌شود.
کیفیت پیش‌بینی‌کننده: با تجزیه و تحلیل روند تولید، AI می‌تواند زمان و مکان احتمالی بروز نقص‌ها را پیش‌بینی کند و به تولیدکنندگان اجازه دهد تا تنظیمات پیشگیرانه‌ای را برای به حداقل رساندن زمان توقف و بهبود ثبات محصول انجام دهند.
تولید و کارایی بهینه
نگهداری پیش‌بینی‌کننده: AI داده‌های حسگر و الگوهای تاریخی را تجزیه و تحلیل می‌کند تا پیش‌بینی کند چه زمانی تجهیزات به تعمیر و نگهداری نیاز دارند، زمان‌های از کارافتادگی برنامه‌ریزی نشده را به حداقل می‌رساند، هزینه‌ها را کاهش می‌دهد و طول عمر تجهیزات را افزایش می‌دهد.
بهینه‌سازی تولید: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند برنامه‌ریزی تولید، کارایی گردش کار و پارامترهای دستگاه (مانند مخلوط کردن ترکیبات) را بهینه کنند و از عملکرد روان خطوط و افزایش خروجی کلی با ضایعات و قراضه کمتر اطمینان حاصل کنند.
دوقلوهای دیجیتال: تولیدکنندگان از “دوقلوهای دیجیتال” مبتنی بر AI – مدل‌های مجازی پویا از محیط تولید – برای شبیه‌سازی عملیات کارخانه، آزمایش طرح‌بندی‌های جدید و تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری هوشمندانه‌تر قبل از ایجاد هرگونه تغییر فیزیکی استفاده می‌کنند.
طراحی و عملکرد پیشرفته محصول
نمونه‌سازی و شبیه‌سازی مجازی: هوش مصنوعی تولیدکنندگان را قادر می‌سازد تا عملکرد تایر را در شرایط مختلف (مرطوب، خشک، دماهای شدید، زمین‌های مختلف) به صورت دیجیتالی شبیه‌سازی کنند. این امر به طور قابل توجهی فرآیند تحقیق و توسعه (R&D) را تسریع می‌کند و نیاز به نمونه‌های اولیه فیزیکی پرهزینه و زمان‌بر را کاهش می‌دهد.
بهینه‌سازی مواد و طراحی: الگوریتم‌های هوش مصنوعی به بهینه‌سازی طرح‌های تایر و انتخاب مواد برای افزایش چسبندگی، هندلینگ، دوام و ایمنی کمک می‌کنند. این امر همچنین با به حداقل رساندن مقاومت غلتشی، به توسعه لاستیک‌های کم‌مصرف‌تر کمک می‌کند و از اهداف پایداری پشتیبانی می‌کند.
سفارشی‌سازی: هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های مربوط به عادات رانندگی، شرایط جاده و ویژگی‌های خودرو را تجزیه و تحلیل کند تا لاستیک‌های مناسب‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تری را برای عملکرد و ایمنی بهینه پیشنهاد یا طراحی کند.
مدیریت هوشمندتر لاستیک و تجربه مشتری
نگهداری پیش‌بینی‌کننده برای لاستیک‌ها: هوش مصنوعی داده‌های حسگرهای تعبیه‌شده در تایرهای “هوشمند” مدرن (مثلاً در سیستم‌های مدیریت ناوگان) را تجزیه و تحلیل می‌کند تا سایش، فشار و وضعیت کلی را رصد کند. این امر امکان هشدارهای پیشگیرانه به مشتریان یا مدیران ناوگان را فراهم می‌کند و به شناسایی زودهنگام الگوهای سایش، جلوگیری از خرابی‌های غیرمنتظره و افزایش عمر لاستیک کمک می‌کند.
موجودی و زنجیره تأمین: پیش‌بینی تقاضا با استفاده از هوش مصنوعی، الگوهای تقاضای مشتری، روندهای فصلی و داده‌های بازار را تجزیه و تحلیل می‌کند تا نیازهای موجودی را به طور دقیق پیش‌بینی کند، سطح موجودی را بهینه کند، ضایعات ناشی از سفارش بیش از حد را کاهش دهد و سودآوری را برای فروشگاه‌های تایر بهبود بخشد.
در حالی که رتبه‌بندی رسمی و سالانه منتشر شده از شرکت‌های تایر صرفاً بر اساس “پذیرش، سرمایه‌گذاری یا موفقیت هوش مصنوعی” آنها به صورت عمومی وجود ندارد، گزارش‌ها و مطالعات موردی به طور مداوم چند رهبر جهانی را که در استفاده از هوش مصنوعی در طراحی، تولید و عملکرد محصول پیشگام هستند، برجسته می‌کنند.
بر اساس دامنه و تعداد ابتکارات هوش مصنوعی آنها، شرکت‌های زیر به عنوان رهبران ادغام هوش مصنوعی در صنعت تایر شناخته می‌شوند:
شرکت‌های پیشرو تایر در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
- میشلن: بیش از ۲۰۰ مورد استفاده هوش مصنوعی در زنجیره ارزش جامع ؛ این موضوعات برای مواردی مانند بهره‌وری تولید، شامل نگهداری پیش‌بینانه برای ماشین‌آلات و برنامه‌ریزی تولید، نوآوری محصول شامل تحلیل داده‌ها و مدل‌های شبیه‌سازی برای تحقیق و توسعه پیشرفته استفاده می شوند.
- گودیر سایت‌لاین ؛ پلتفرم سایت‌لاین یک راهکار «هوشمندسازی تایر» مبتنی بر هوش مصنوعی است که از حسگرهای تعبیه‌شده برای خواندن جاده و گزارش داده‌های بلادرنگ به وسیله نقلیه در مورد سایش تایر، بار، فشار، دما و شرایط جاده استفاده می‌کند. وسایل نقلیه خودکار، شامل ادغام مستقیم داده‌ها در سیستم‌های رانندگی خودکار، تحقیق و توسعه اعم از شبیه سازی‌های پویای پیشرفته استفاده می‌کند.
- کنتیننتال: کنترل کیفیت مبتنی بر AI اعم از تولید و حمل و نقل هوشمند یکی از این موارد است. کنتیننتال یکی از پیشگامان این فناوری بوده و از هوش مصنوعی برای تشخیص انحرافات جزئی در طول فرآیند بازرسی نهایی تایر با دقتی فراتر از بررسی‌های دستی استفاده کرده است. کنترل کیفیت شامل تشخیص نقص با دقت بالا یکی از این موارد است. در تایرهای هوشمند، توسعه حسگرها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی که داده‌هایی در مورد عمق و وضعیت آج تایر ارائه می‌دهند، که برای نگهداری پیش‌بینی‌کننده در عملیات ناوگان حیاتی است موضوع دیگر است.
- پیرلی: شبیه‌سازی مجازی و دوقلوی دیجیتال، برای طراحی و برنامه‌ریزی محصول با استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر AI و مدل‌های “دوقلوی دیجیتال” برای آزمایش و پیش‌بینی مجازی عملکرد تایر، مانند سطح سر و صدا، بر اساس طراحی محصول و پارامترهای فنی استفاده می‌کند و نیاز به برخی نمونه‌سازی‌های فیزیکی را از بین می‌برد. تحقیق و توسعه بر اساس آزمایش مجازی و بهینه‌سازی مواد، برنامه‌ریزی تجاری بر مبنای پیش‌بینی تقاضای ایجاد شده توسط فروش برای بهینه‌سازی ظرفیت تولید و لجستیک از کاربردهای رایج هوش مصنوعی در این بنگاه است.
هوش مصنوعی در سراسر صنعت
ادغام هوش مصنوعی محدود به تولیدکنندگان برتر نیست و اساساً صنعت را از سه طریق اصلی تغییر می‌دهد:
تولید و کنترل کیفیت: سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی از بینایی ماشین برای بررسی هر تایر برای نقص‌های سطحی یا نقص‌های داخلی (از طریق اشعه ایکس) استفاده می‌کنند و اغلب به نرخ تکرارپذیری تشخیص نقص بیش از 99٪ دست می‌یابند.
تحقیق و توسعه: هوش مصنوعی با شبیه‌سازی نحوه عملکرد یک تایر با ترکیب مواد جدید یا الگوی آج در شرایط مختلف (مثلاً مرطوب، پرسرعت) قبل از ساخت یک نمونه اولیه فیزیکی، مرحله طراحی را به طور قابل توجهی سرعت می‌بخشد.
نگهداری پیش‌بینی‌کننده: هوش مصنوعی داده‌های حسگرهای تایر را تجزیه و تحلیل می‌کند تا پیش‌بینی کند چه زمانی سایش تایر به نقطه بحرانی می‌رسد و مدیران ناوگان و رانندگان را قادر می‌سازد تا به طور فعال نگهداری را برنامه‌ریزی کنند، که این امر ایمنی را افزایش داده و طول عمر تایر را افزایش می‌دهد.