به گزارش «لاستیک پرس» صنعت تایر جهان در برابر انبوهی از تغییرات جدید با کمک هوش مصنوعی قرار گرفته است که بسیاری از این تغییرات در آینده شکل این صنعت را دگرگون خواهند کرد. در این گزارش 140 آمار که در گزارشی توسط Gitnux (پلتفرمی که وضعیت صنایع و آمارهای مختلف مرتبط را جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کند)، جمع آوری شده، در ارتباط با اثر هوشمندسازی در صنعت تایر ارایه می شود.
- پیشبینی میشود که پذیرش هوش مصنوعی در صنعت تایر در سال ۲۰۲۵ با نرخ رشد مرکب سالانه ۱۲ درصد افزایش یابد و این روند در سال های آینده بیشتر شود.
- ۶۵ درصد از تولیدکنندگان تایر در حال سرمایهگذاری در فناوری هوش مصنوعی برای مدیریت زنجیره تأمین هستند.
- ادغام هوش مصنوعی در طراحی تایر، زمان ورود به بازار را ۲۵ درصد کاهش داده است.
- پیشبینی زنجیره تأمین مبتنی بر هوش مصنوعی، هزینههای موجودی را ۱۲ درصد کاهش میدهد.
- هوش مصنوعی با توصیههای شخصیسازیشده تایر، خدمات مشتری را بهبود میبخشد و فروش را ۸ درصد افزایش میدهد.
- ۴۵ درصد از پروژههای تحقیق و توسعه تایر جدید از هوش مصنوعی برای آزمایش و انتخاب مواد استفاده میکنند.
- ۵۵ درصد از کارخانههای تولید تایر قصد دارند تا سال ۲۰۲۵ هوش مصنوعی را در سیستمهای اتوماسیون خود پیادهسازی کنند.
- مدلهای قیمتگذاری پویا مبتنی بر هوش مصنوعی، حاشیه سود را در خردهفروشی تایر ۶ درصد افزایش میدهند.
- پیشبینی تقاضا مبتنی بر هوش مصنوعی به تولیدکنندگان تایر کمک میکند تا تولید را با نیازهای بازار هماهنگ کنند و موجودی اضافی را ۱۴ درصد کاهش دهند.
- تولیدکنندگان تایر با استفاده از هوش مصنوعی، چرخه توسعه مدلهای جدید تایر را 14 درصد سریعتر گزارش میدهند.
- ابزارهای تحلیلی هوش مصنوعی، مشارکتهای بهینه با تأمینکنندگان را شناسایی میکنند و هزینههای تدارکات را 9 درصد کاهش میدهند.
- سیستمهای مدیریت موجودی پیشرفته هوش مصنوعی، کمبود موجودی را 18 درصد کاهش میدهند و قابلیت اطمینان تأمین را بهبود میبخشند.
- 80 درصد از تیمهای تحقیق و توسعه تایر، تکرار نمونههای اولیه سریعتری را با فناوری هوش مصنوعی مشاهده میکنند و چرخههای نوآوری را تسریع میکنند.
- استقرار هوش مصنوعی در لجستیک زنجیره تأمین، هزینههای حمل و نقل را 10 درصد کاهش داده است.
- گزارشهای اطلاعات بازار، پیشبینی میکنند که هوش مصنوعی در صنعت تایر تا سال 2026 به ارزش 2.7 میلیارد دلار برسد.
- از تجزیه و تحلیلهای پیشبینیکننده مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیشبینی نوسانات قیمت مواد اولیه استفاده میشود و 8 درصد در هزینههای تدارکات صرفهجویی میشود.
- 66 درصد از رهبران تولید تایر معتقدند که هوش مصنوعی برای رقابتپذیری آینده ضروری است.
- ادغام هوش مصنوعی پیشبینی میشود که تا سال ۲۰۲۵، لجستیک زنجیره تأمین در صنعت تایر، ۲۲ درصد افزایش بهرهوری داشته باشد.
- تحلیلهای مبتنی بر هوش مصنوعی به شناسایی تأمینکنندگان پرخطر کمک میکند و اختلالات تأمین را ۱۲ درصد کاهش میدهد.
- تحلیل بازار مبتنی بر هوش مصنوعی، دقت هوش رقابتی را ۲۰ درصد افزایش میدهد و بینشهای استراتژیک ارائه میدهد.
- ۵۲ درصد از تولیدکنندگان تایر، افزایش چرخههای نوآوری محصول را به دلیل قابلیتهای هوش مصنوعی گزارش میدهند.
- سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی به دستیابی کارآمدتر به انطباق با گواهینامه ISO کمک میکنند و زمان آمادهسازی حسابرسی را ۳۰ درصد کاهش میدهند.
- پذیرش هوش مصنوعی در صنعت تایر، از طریق بهبود کیفیت محصول و خدمات، امتیاز رضایت مشتری را ۱۰ درصد افزایش میدهد.
- پیشبینی میشود که تحلیلهای پیشبینیکننده مبتنی بر هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷، ۱.۵ میلیارد دلار درآمد برای صنعت تایر ایجاد کند.
- جمعآوری دادههای مبتنی بر هوش مصنوعی در آزمایش تایر، دقت آزمایش را ۱۸ درصد افزایش میدهد و از تولید محصول بهتر پشتیبانی میکند. توسعه
- مدلهای پیشبینی مبتنی بر هوش مصنوعی، کمبود مواد اولیه را پیشبینی میکنند و از اختلالات زنجیره تأمین جلوگیری میکنند
- ۵۸٪ از شرکتهای تایرسازی در حال بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت تایر خودروهای خودران هستند
- الگوریتمهای هوش مصنوعی طراحی آج تایر را بهینه میکنند که منجر به ۱۰٪ سایش کارآمدتر میشود
- برنامهریزی لجستیکی مبتنی بر هوش مصنوعی، زمان تحویل را ۲۰٪ کاهش میدهد
- دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی در شرکتهای تایرسازی به کاهش ۳۵٪ زمان تماس با مشتری کمک میکنند
- تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی به کاهش ۱۱٪ هزینههای عملیاتی برای توزیعکنندگان تایر کمک میکند
- استقرار هوش مصنوعی، زمان چرخه کلی تولید تایر را از ۲۰ روز به ۱۵ روز کاهش میدهد، که کاهشی ۲۵ درصدی است
- ادغام هوش مصنوعی در تولید، مداخله دستی را ۳۵٪ کاهش میدهد و منجر به کاهش هزینههای نیروی کار میشود
- تایر تولیدکنندگانی که از هوش مصنوعی استفاده میکنند، از بهبود ۷ درصدی در بهرهوری عملیاتی در لجستیک خبر میدهند.
- تولید تایر با هوش مصنوعی میتواند نقصهای تولید را تا ۳۰٪ کاهش دهد.
- استفاده از هوش مصنوعی در بازرسی کیفیت تایر، دقت تشخیص را ۲۵٪ افزایش میدهد.
- سیستمهای مونتاژ خودکار تایر با هوش مصنوعی، نرخ تولید را ۱۵٪ بهبود بخشیدهاند.
- ۷۰٪ از شرکتهای تایرسازی که از هوش مصنوعی استفاده میکنند، کاهش هزینه در فرآیندهای تولید را گزارش میدهند.
- خودروهای بازرسی خودکار مجهز به هوش مصنوعی در ۴۰٪ از کارخانههای مدرن تایرسازی استفاده میشوند.
- مدلهای یادگیری ماشین، دقت تشخیص نقص پوشش تایر را ۲۲٪ بهبود میبخشند.
- سیستمهای هوش مصنوعی در آزمایشگاههای تست تایر، نرخ تولید تست را ۳۰٪ افزایش میدهند.
- استفاده از هوش مصنوعی در تولید تایر، نرخ ضایعات را ۱۵٪ کاهش میدهد.
- تشخیص تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی به شناسایی سطوح ظریف تایر کمک میکند. نقصهایی که توسط انسان قابل تشخیص نیستند.
- شرکتهای تایرسازی که از هوش مصنوعی استفاده میکنند، کاهش ۱۰ درصدی در ادعاهای گارانتی را مشاهده میکنند که نشاندهنده بهبود کیفیت محصول است.
- رباتیک هوش مصنوعی، عملیات خط مونتاژ تایر را به صورت ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته امکانپذیر میکند و خروجی را ۲۵ درصد افزایش میدهد.
- بازرسی بصری مبتنی بر هوش مصنوعی، نیاز به نیروی کار دستی را ۴۰ درصد کاهش میدهد.
- حسگرهای مجهز به هوش مصنوعی در تولید تایر، دادههای فرآیند را در زمان واقعی ارائه میدهند و کنترل کیفیت را ۱۸ درصد بهبود میبخشند.
- نمونهسازی مجازی با کمک هوش مصنوعی، تعداد نمونههای اولیه فیزیکی را ۳۵ درصد کاهش میدهد.
- پیادهسازی هوش مصنوعی، مشکلات عدم انطباق در تولید تایر را ۱۷٪ کاهش میدهد.
- ابزارهای هوش مصنوعی، بالانس دقیقتر تایر را تسهیل میکنند و منجر به بهبود راحتی و ایمنی رانندگی میشوند.
- پیشبینی میشود سهم بازار جهانی سیستمهای بازرسی تایر مبتنی بر هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ به ۳۵٪ برسد.
- هوش مصنوعی دقت برچسبگذاری تایر و اسکن بارکد را افزایش میدهد و خطاها را ۱۳٪ کاهش میدهد.
- نگهداری پیشبینیشده مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند زمان از کارافتادگی کارخانه تایر را ۲۰٪ کاهش دهد.
- تجزیه و تحلیل دادههای مبتنی بر هوش مصنوعی به کاهش ۱۸٪ حوادث خرابی تایر کمک میکند.
- برخی از سیستمهای هوش مصنوعی در آزمایش تایر میتوانند طول عمر تایر را با دقت ۸۵٪ پیشبینی کنند و خدمات گارانتی را افزایش دهند.
- هوش مصنوعی میتواند دادههای فشار تایر را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کند و امکان نگهداری پیشبینیشده را فراهم کند که زمان از کارافتادگی را به میزان ۱۵٪
- فناوری حسگر مبتنی بر هوش مصنوعی در لاستیکها امکان نظارت بر سایش در زمان واقعی، افزایش ایمنی و کاهش تصادفات را فراهم میکند.
- مدلهای پیشبینی خرابی مبتنی بر هوش مصنوعی، تخمین دوام لاستیک را ۱۵٪ افزایش میدهند و قابلیت اطمینان محصول را افزایش میدهند.
- هوش مصنوعی در تولید لاستیک میتواند از طریق بهینهسازی فرآیند منجر به ۲۰٪ صرفهجویی در انرژی شود.
- هوش مصنوعی در تولید لاستیک، بهرهوری انرژی را افزایش میدهد و انتشار گازهای گلخانهای را حدود ۱۲٪ کاهش میدهد.
- استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای بازیافت لاستیک، بهرهوری را ۲۰٪ افزایش داده و به شیوههای پایدار کمک میکند.
- تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی در روکش لاستیک، طول عمر لاستیکها را تا ۲۵٪ افزایش میدهد و از شیوههای پایدار پشتیبانی میکند.
- الگوریتمهای هوش مصنوعی به بهینهسازی مسیرهای لجستیک کمک میکنند و مصرف سوخت در توزیع لاستیک را ۱۳٪ کاهش میدهند.
- کمک هوش مصنوعی در مرتبسازی مواد، نرخ بازیافت را 18٪ افزایش میدهد و به شیوههای سازگار با محیط زیست کمک میکند.
- هوش مصنوعی در تولید تایر با امکان استفاده بهتر از منابع و کاهش ۱۲ درصدی ضایعات، از پایداری پشتیبانی میکند.
- انتظار میرود پذیرش هوش مصنوعی در صنعت تایر تا سال ۲۰۲۵ با نرخ رشد مرکب سالانه ۱۲٪ رشد کند.
- نگهداری پیشبینی مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند زمان از کارافتادگی کارخانه تایر را ۲۰٪ کاهش دهد.
- سیستمهای مونتاژ تایر خودکار هوش مصنوعی، نرخ تولید را ۱۵٪ بهبود بخشیدهاند.
- ۶۵٪ از تولیدکنندگان تایر در فناوری هوش مصنوعی برای زنجیره تأمین سرمایهگذاری میکنند مدیریت
- تحلیل دادههای مبتنی بر هوش مصنوعی به کاهش ۱۸ درصدی حوادث خرابی تایر کمک میکند.
- هوش مصنوعی در تولید تایر میتواند از طریق بهینهسازی فرآیند منجر به ۲۰ درصد صرفهجویی در انرژی شود.
- ادغام هوش مصنوعی در طراحی تایر، زمان عرضه به بازار را ۲۵ درصد کاهش داده است.
- ۷۰ درصد از شرکتهای تایرسازی که از هوش مصنوعی استفاده میکنند، کاهش هزینهها را در فرآیندهای تولید گزارش میدهند.
- خودروهای بازرسی خودکار مجهز به هوش مصنوعی در ۴۰ درصد از کارخانههای تایرسازی مدرن استفاده میشوند.
- مدلهای یادگیری ماشین، دقت تشخیص نقص پوشش تایر را ۲۲ درصد بهبود میبخشند.
- هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت تایر است و جهشهای کوانتومی در کیفیت، کارایی و پایداری ایجاد میکند
- پیشبینیها تخمین میزنند بازار هوش مصنوعی در تولید تایر تا سال ۲۰۲۶ به ۲.۷ میلیارد دلار برسد
- هوش مصنوعی در تولید تایر تا سال ۲۰۲۶ تا ۳۰ درصد کاهش در نقصهای تولید را رقم خواهد زد.
- انتظار میرود پذیرش هوش مصنوعی در صنعت تایر تا سال ۲۰۲۵ با نرخ رشد مرکب سالانه ۱۲ درصد رشد کند.
- ادغام هوش مصنوعی در طراحی تایر، زمان عرضه به بازار را ۲۵ درصد کاهش داده است.
- پیشبینی تقاضای مبتنی بر هوش مصنوعی به تولیدکنندگان تایر کمک میکند تا تولید را با نیازهای بازار هماهنگ کنند و موجودی اضافی را ۱۴ درصد کاهش دهند.
- تولیدکنندگان تایر با استفاده از هوش مصنوعی، چرخه توسعه ۱۴ درصد سریعتری را برای مدلهای جدید تایر گزارش میدهند.
- ابزارهای تحلیلی هوش مصنوعی، مشارکتهای بهینه تأمینکنندگان را شناسایی میکنند و هزینههای تدارکات را ۹ درصد کاهش میدهند.
- ۸۰ درصد از تایرها تیمهای تحقیق و توسعه شاهد تکرار سریعتر نمونههای اولیه با فناوری هوش مصنوعی و تسریع چرخههای نوآوری هستند.
- گزارشهای اطلاعاتی بازار، پیشبینی میکنند که هوش مصنوعی در صنعت تایر تا سال 2026 به ارزش 2.7 میلیارد دلار برسد.
- از تجزیه و تحلیلهای پیشبینی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیشبینی نوسانات قیمت مواد اولیه استفاده میشود و 8 درصد در هزینههای تدارکات صرفهجویی میشود.
- پیشبینی میشود که ادغام در لجستیک زنجیره تأمین صنعت تایر تا سال ۲۰۲۵، کارایی را ۲۲ درصد افزایش دهد.
- پیشبینی میشود که تحلیلهای پیشبینی مبتنی بر هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷، ۱.۵ میلیارد دلار درآمد برای صنعت تایر ایجاد کنند.
- ۵۸ درصد از شرکتهای تایر در حال بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت تایر خودروهای خودران هستند.
- برنامهریزی لجستیکی مبتنی بر هوش مصنوعی زمان تحویل را ۲۰٪ کاهش میدهد.
- دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی در شرکتهای تایرسازی به کاهش ۳۵٪ زمان تماس مشتری کمک میکنند.
- استقرار هوش مصنوعی، زمان چرخه کلی تولید تایر را از ۲۰ روز به ۱۵ روز کاهش میدهد، که کاهش ۲۵٪ است.
- تولیدکنندگان تایر با استفاده از هوش مصنوعی، ۷٪ بهبود در بهرهوری عملیاتی در لجستیک را گزارش میدهند.
- تولید تایر مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند نقصهای تولید را تا 30٪ کاهش دهد.
- سیستمهای هوش مصنوعی در آزمایشگاههای تست تایر، توان عملیاتی آزمایش را 30٪ افزایش میدهند.
- تشخیص تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی به شناسایی نقصهای ظریف سطح تایر که توسط انسان قابل تشخیص نیستند، کمک میکند.
- شرکتهای تایرسازی که از هوش مصنوعی استفاده میکنند، کاهش 10٪ در ادعاهای گارانتی را مشاهده میکنند که نشان دهنده بهبود کیفیت محصول است.
- بازرسی بصری مبتنی بر هوش مصنوعی، نیاز به نیروی کار دستی را 40٪ کاهش میدهد.
- حسگرهای مجهز به هوش مصنوعی در تولید تایر، دادههای فرآیند را در زمان واقعی ارائه میدهند و کنترل کیفیت را ۱۸٪ بهبود میبخشند.
- نمونهسازی مجازی با کمک هوش مصنوعی، تعداد نمونههای اولیه فیزیکی را تا ۳۵٪ کاهش میدهد، هزینهها و زمان را کاهش میدهد.
- پیادهسازی هوش مصنوعی، مشکلات عدم انطباق در تولید تایر را تا ۱۷٪ کاهش میدهد.
- ابزارهای هوش مصنوعی، بالانس دقیقتر تایر را تسهیل میکنند و منجر به بهبود راحتی و ایمنی سواری میشوند.
- هوش مصنوعی دقت برچسبگذاری تایر و اسکن بارکد را افزایش میدهد و خطاها را تا ۱۳٪ کاهش میدهد.
- نگهداری و تعمیرات پیشبینانه مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند زمان از کارافتادگی کارخانه تایر را تا 20٪ کاهش دهد.
- هوش مصنوعی میتواند دادههای فشار تایر را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کند و امکان نگهداری و تعمیرات پیشبینانه را فراهم کند که زمان از کارافتادگی را تا 15٪ کاهش میدهد.
- فناوری حسگر مبتنی بر هوش مصنوعی در تایرها امکان نظارت بر سایش در زمان واقعی، افزایش ایمنی و کاهش تصادفات را فراهم میکند.
- مدلهای پیشبینی خرابی مبتنی بر هوش مصنوعی، تخمین دوام تایر را تا 15٪ افزایش میدهند و قابلیت اطمینان محصول را افزایش میدهند.
- استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای بازیافت تایر، بهرهوری را 20٪ افزایش داده و به شیوههای پایدار کمک میکند.
- تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی در روکش تایر، طول عمر تایرها را تا 25٪ افزایش میدهد و از شیوههای پایدار پشتیبانی میکند.
- هوش مصنوعی در تولید تایر با امکان استفاده بهتر از منابع و کاهش 12٪ ضایعات، از پایداری پشتیبانی میکند.