به گزارش لاستیک پرس به نقل از imarcgroup هوش مصنوعی (AI) یکی از انقلابی‌ترین نیروهایی است که در حال حاضر بخش خودروسازی جهان را شکل می‌دهد و پذیرش سریع خودروهای الکتریکی (EV) در ژاپن شاید بیش از هر جای دیگری این موضوع را منعکس کند. طبق گزارش‌ها، اندازه بازار خودروهای الکتریکی ژاپن در سال 2024 به 53.8 میلیارد دلار رسید که در برخی پیش بینی های خوشبینانه نرخ رشد 36 درصدی را در طول سال‌های 2025-2033 تجربه خواهد کرد.
علاوه بر این، ژاپن به عنوان کشوری که به عنوان پیشرو در پیشرفت فناوری شناخته می‌شود، از هوش مصنوعی برای بهبود ظاهر، عملکرد، زیرساخت‌ها و یکپارچگی زیست‌محیطی موتورهای الکتریکی استفاده می‌کند. هوش مصنوعی نه تنها تولید و نگهداری خودروهای الکتریکی را متحول می‌کند، بلکه نحوه قرارگیری آنها در محیط‌های شهری، سیستم‌های لجستیکی و شیوه‌های زندگی مصرف‌کنندگان را نیز متحول می‌کند. ترکیب هوش مصنوعی و خودروهای الکتریکی نقش محوری در مسیر ژاپن به سوی جامعه‌ای با کربن پایین ایفا می‌کند که در آن کارایی، ایمنی و هوش با هم ادغام می‌شوند تا یک سیستم حمل و نقل واقعاً مدرن را تشکیل دهند.
رشد و نوآوری در بازار خودروهای برقی ژاپن
بازار خودروهای برقی در ژاپن روندی صعودی داشته است که ناشی از نوآوری‌های تکنولوژیکی، نگرانی‌های زیست‌محیطی و تقاضای مصرف‌کنندگان برای روش‌های حمل‌ونقل پاک‌تر است. هوش مصنوعی در هسته این تحول قرار دارد و نوآوری را در هر نقطه از زنجیره ارزش تسهیل می‌کند.
در ژانویه 2025، هوندا از طرح‌های مفهومی «هوندا زیرو سالون» و «هوندا زیرو SUV» خود با سیستم عامل داخلی آسیمو رونمایی کرد و قرار است تولید انبوه آن در سال 2026 آغاز شود. علاوه بر این، از طراحی تا استقرار، هوش مصنوعی به تولیدکنندگان این امکان را می‌دهد تا آیرودینامیک خودرو را بهینه کنند، تقاضای مصرف‌کننده را پیش‌بینی کنند و سیستم‌های تطبیقی را برای افزایش ایمنی و تجربه کاربری در نظر بگیرند.
هوش مصنوعی نقش مهمی در فعال کردن ویژگی‌های متصل که تصمیم‌گیری در زمان واقعی را بهبود می‌بخشند، ایفا می‌کند. ناوبری، جلوگیری از برخورد و کروز کنترل تطبیقی، همگی توسط الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که از الگوها یاد می‌گیرند و دائماً عملکرد را بهینه می‌کنند، بهبود می‌یابند.
چنین انعطاف‌پذیری برای ژاپن بسیار مهم است، جایی که تراکم جمعیت و شرایط جاده‌ها به وسایل نقلیه‌ای نیاز دارد که به اندازه کافی هوشمند باشند تا در اکوسیستم‌های ترافیکی متراکم عمل کنند. بنابراین، بازار خودروهای برقی ژاپن در حال تغییر شکل به بازاری است که در آن وسایل نقلیه دیگر محصولات ایستا نیستند، بلکه سیستم‌های پویایی هستند که با گذشت زمان تکامل می‌یابند.
طبق گزارش‌ها، در ماه مه 2025، KG Motors خودروی تک‌سرنشین باتری‌دار خود “Mibot” را در ژاپن با برد 100 کیلومتر، شارژ پنج ساعته، حداکثر سرعت 60 کیلومتر در ساعت و قیمت مناسب برای بازار انبوه عرضه کرد.
سهم هوش مصنوعی در حمل و نقل هوشمند و حمل و نقل شهری
مراکز شهری ژاپن با مشکلات ازدحام، آلودگی و پایداری مواجه هستند و هوش مصنوعی از طریق حمل و نقل هوشمند در حال مقابله با این مشکلات است. در خودروهای برقی، هوش مصنوعی امکان ادغام روان در سیستم‌های کلی حمل و نقل شهری را فراهم می‌کند.
خودروهای برقی مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند با مراکز ترافیک صحبت کنند، مسیرها را برای کاهش ازدحام بهینه کنند و برای سفر روان‌تر با زیرساخت‌های عمومی تعامل داشته باشند. طبق گزارش‌ها، در فوریه ۲۰۲۵، نیسان خودروی خودران خود را با حسگرهای مختلف و ناوبری مبتنی بر هوش مصنوعی در جاده‌های شلوغ شهری آزمایش کرد که نشان‌دهنده پیشرفت ژاپن در زمینه حمل و نقل بدون راننده برای کاهش جمعیت مسن و کمبود راننده است.
ارتباط خودرو با همه چیز (V2X) مبتنی بر هوش مصنوعی تضمین می‌کند که خودروهای برقی نه تنها با سایر خودروها، بلکه با چراغ‌های راهنمایی و رانندگی، زیرساخت‌های عابر پیاده و خدمات شهری نیز ارتباط برقرار کنند. بنابراین، خودروهای برقی به چیزی بیش از یک وسیله حمل و نقل تبدیل می‌شوند – آنها به محرک‌هایی برای شهرهای پایدار و کارآمد تبدیل می‌شوند. پلتفرم‌های حمل و نقل اشتراکی، ناوگان‌های اشتراک سواری و ناوگان‌های تحویل در آخرین مایل، همگی از هوش مصنوعی بهره‌مند می‌شوند و به طور فزاینده‌ای در ژاپن به پیشرانه‌های برقی وابسته هستند.
متحول کردن زیرساخت خودروهای برقی از طریق AI:
بهره‌وری مبتنی بر هوش مصنوعی در بازار ایستگاه‌های شارژ خودروهای برقی ژاپن : یک شبکه شارژ قوی، کلید پذیرش گسترده خودروهای برقی است و AI در حال پیشرفت است تا این سیستم را کارآمد و کاربرپسند کند. در ژوئیه 2025، PowerX و مرسدس بنز اولین هاب شارژ خودروهای برقی پرقدرت را در چیبا پارک ژاپن با خروجی 150 کیلووات، دسترسی عمومی 24 ساعته و 7 روز هفته و فناوری هایپرشارژر یکپارچه با باتری افتتاح کردند.
علاوه بر این، در ژاپن، ادغام AI در شبکه‌های شارژ، مکان بهینه ایستگاه، توزیع بهینه بار و مدیریت پیش‌بینی تقاضا را تضمین می‌کند. ارائه دهندگان شارژ از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای مطالعه جریان ترافیک، تراکم جمعیت و رفتار مصرف‌کننده برای یافتن استراتژیک نقاط شارژ استفاده می‌کنند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی از طریق ویژگی‌هایی مانند قیمت‌گذاری پویا، به‌روزرسانی‌های بلادرنگ در مورد در دسترس بودن و توصیه‌های شارژ سفارشی، تجربه کاربر را بهبود می‌بخشد. هوش مصنوعی از طریق ایجاد تعادل بین نیازهای کاربران تکی و پایداری شبکه، به بازار ایستگاه‌های شارژ خودروهای برقی ژاپن کمک می‌کند تا با رشد سریع مالکیت خودروهای برقی همگام شود.
نگهداری و تعمیرات پیش‌بینی‌کننده و متعادل‌سازی بار انرژی
هوش مصنوعی علاوه بر مکان‌یابی و در دسترس بودن، دوام زیرساخت‌های شارژ ژاپن را نیز بهبود می‌بخشد. سیستم‌های نگهداری و تعمیرات پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی، سلامت تجهیزات را ردیابی کرده و خرابی‌های احتمالی را قبل از وقوع تشخیص می‌دهند و زمان از کارافتادگی و هزینه‌های نگهداری را به حداقل می‌رسانند. به همین ترتیب، متعادل‌سازی بار انرژی مبتنی بر AI از افزایش تقاضای شارژ به شبکه جلوگیری می‌کند، که با افزایش حجم خودروهای برقی، یک نکته حیاتی است.
با درک الگوهای مصرف، آب و هوا و ورودی‌های انرژی تجدیدپذیر، AI می‌تواند جریان بار را هوشمندانه مدیریت کند و بار شبکه‌های برق را کاهش دهد و در عین حال استفاده از منابع انرژی پاک را به حداکثر برساند. این یک اکوسیستم شارژ پاک را تشکیل می‌دهد که از آرمان‌های خنثی‌سازی کربن ژاپن پشتیبانی می‌کند.
پیشرفت‌های تکنولوژیکی در بازار موتور الکتریکی ژاپن
قلب تمام وسایل نقلیه الکتریکی موتور است و ژاپن دهه‌هاست که در خط مقدم فناوری موتور بوده است. AI با فراهم کردن امکان طراحی، آزمایش و تنظیم عملکرد دقیق‌تر، بر این نقطه قوت تکیه می‌کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین به مهندسان در شبیه‌سازی عملکرد در شرایط مختلف کمک می‌کنند و چرخه‌های آزمون و خطای توسعه را به حداقل می‌رسانند. در اکتبر 2024، استارتاپ آمریکایی Quadric و DENSO یک توافقنامه مجوز توسعه برای توسعه مشترک نیمه‌رساناهای هوش مصنوعی درون خودرو با ترکیب Chimera GPNPU و RISC-V IP برای موارد استفاده در خودرو امضا کردند.
در بازار موتورهای الکتریکی ژاپن، سیستم‌های کنترل مبتنی بر AI، راندمان گشتاور را بهبود می‌بخشند، اتلاف گرما را کاهش می‌دهند و شتاب‌گیری نرم‌تری را ممکن می‌سازند. این اصلاحات به معنای برد رانندگی بیشتر، پاسخگویی بهتر و عملکرد قابل اطمینان‌تر است. با طراحی و عملکرد موتور هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی، ژاپن در حال ارتقاء استاندارد قابلیت رانندگی خودروهای برقی و دوام طولانی‌مدت است.
بهینه‌سازی قوای محرکه و مدیریت باتری
نیروی محرکه حیاتی است، اما هماهنگی بین سیستم انتقال قدرت و باتری، تجربه خودروهای برقی را مشخص می‌کند. هوش مصنوعی، بهینه‌سازی توزیع قدرت در لحظه را بهبود می‌بخشد تا اطمینان حاصل شود که موتورها همیشه با راندمان بهینه و بدون تخلیه زودهنگام باتری کار می‌کنند. الگوریتم‌های پیشرفته، تقاضای انرژی را بر اساس عادات رانندگی، توپوگرافی جاده و شرایط ترافیک پیش‌بینی می‌کنند تا تنظیمات پویایی را انجام دهند که عمر باتری را به حداکثر می‌رساند.
سیستم‌های مدیریت باتری (BMS) احتمالاً مهم‌ترین دریافت‌کنندگان AI هستند. الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی چرخه‌های شارژ را پیش‌بینی می‌کنند، از گرم شدن بیش از حد جلوگیری می‌کنند و الگوهای تخریب را پیش‌بینی می‌کنند. با انجام این کار، آنها عمر باتری را افزایش می‌دهند و در عین حال تخمین‌های قابل اعتمادی از برد مسافتی را در اختیار رانندگان قرار می‌دهند و یکی از موانع اصلی پذیرش خودروهای برقی را کاهش می‌دهند.
طبق گزارش‌ها، در مارس 2025، Enechange از نصب 77 پورت شارژ EV Charge 6kW Level 2 در 20 پریز Valor در منطقه Tokai ژاپن خبر داد و از این طریق راحتی خودروهای برقی و تلاش‌های کربن‌زدایی را ارتقا داد.
لجستیک هوشمند در بازار کامیون‌های برقی ژاپن
هوش مصنوعی با فراهم کردن امکان نظارت بلادرنگ، برنامه‌ریزی پیش‌بینی بار و محاسبه هوشمند مسیر، از عملیات کامیون‌های برقی تجاری ژاپن پشتیبانی می‌کند. هوش مصنوعی با سیستم‌های انبار ادغام می‌شود تا برنامه‌های ذخیره‌سازی، حمل و نقل و تحویل را ساده کند، زمان از کارافتادگی را به حداقل برساند، مصرف انرژی را بهینه کند و خدمات لجستیکی قابل اعتماد و سازگار با محیط زیست را در سراسر زنجیره‌های تأمین پیچیده شهری و منطقه‌ای ژاپن ارائه دهد.
مدیریت ناوگان و بهینه‌سازی مسیر با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی با ردیابی وضعیت خودرو، عادات راننده و نیازهای نگهداری، مدیریت ناوگان را متحول می‌کند و هزینه‌ها را کاهش و کارایی را افزایش می‌دهد. برنامه‌ریزی مسیر مبتنی بر هوش مصنوعی و خلبانان تحویل خودکار، ناوگان‌ها را قادر می‌سازد تا حداکثر مسافت را با حداقل انرژی طی کنند و عملکرد سیستم لجستیک شهری و نیمه‌شهری بسیار شبکه‌ای ژاپن را بهبود بخشند و در عین حال در ارائه راه‌حل‌های هوشمند و شبکه‌ای خودروهای برقی تجاری پیشرو باشند.
AI در سراسر چرخه عمر خودروهای برقی و اکوسیستم پشتیبانی:
هوش پیش‌بینی‌کننده در بازار پس از فروش خودروهای برقی ژاپن : هوش مصنوعی با پیش‌بینی خرابی‌های احتمالی خودرو قبل از وقوع، بازار پس از فروش خودروهای برقی ژاپن را متحول می‌کند. از طریق تجزیه و تحلیل بلادرنگ فرسودگی قطعات، عادات شارژ و شرایط جوی، ارائه دهندگان خدمات می‌توانند به صورت پیشگیرانه عمل کنند، هزینه‌های تعمیر را به حداقل برسانند و قابلیت اطمینان خودرو را بهبود بخشند. این روش پیش‌بینی‌کننده، اعتماد مشتری را تقویت کرده و عملکرد خودرو را در طول عمر مفید خودروی برقی بهینه می‌کند.
تقویت خدمات پس از فروش با تجزیه و تحلیل AI
تجزیه و تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به ارائه دهندگان خدمات خودروهای برقی ژاپنی اجازه می‌دهد تا خدمات پس از فروش سفارشی ارائه دهند. از جدول زمانی تعمیر و نگهداری سفارشی گرفته تا پیش‌بینی دقیق تقاضای قطعات، هوش مصنوعی اثربخشی عملیاتی و مراقبت از مشتری را افزایش می‌دهد. چت‌بات‌های هوشمند، تشخیص از راه دور و دستیاران مجازی مشاوره در زمان واقعی ارائه می‌دهند، مراجعات حضوری را کاهش می‌دهند و راحتی سرویس خودرو را برای دارندگان خودروهای برقی ژاپنی که از فناوری استقبال می‌کنند، افزایش می‌دهند.
بازیگران کلیدی پیشرو در انقلاب خودروهای الکتریکی مبتنی بر AI در ژاپن:
خودروسازان ژاپنی و استارت‌آپ‌های فناوری در حال پذیرش هوش مصنوعی هستند. صنعت خودروهای برقی ژاپن شاهد ادغام استراتژیک هوش مصنوعی، چه توسط خودروسازان قدیمی و چه توسط استارت‌آپ‌های جدید است. خودروسازان قدیمی مانند تویوتا، نیسان و هوندا در حال ادغام هوش مصنوعی در پلتفرم‌های خودرو، خطوط تولید و لجستیک هستند تا کارایی و عملکرد را افزایش دهند.
در ژوئیه ۲۰۲۵، نیسان مذاکراتی را با فاکسکان تایوان برای ساخت خودروهای برقی در کارخانه اوپاما در ژاپن آغاز کرد تا تولید محلی، بهبود کارایی تولید و افزایش تولید خودروهای برقی را افزایش دهد. علاوه بر این، استارت‌آپ‌هایی مانند Wayve، PlusAI و Dexterity در حال توسعه فناوری‌های رانندگی خودکار، تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده و راه‌حل‌های شارژ هوشمند هستند.
همه این بازیگران به طور جمعی در حال ساخت یک اکوسیستم مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که فراتر از خودروها می‌رود و شامل خدمات پس از فروش، زیرساخت‌های حمل و نقل و مدیریت انرژی می‌شود و موقعیت ژاپن را به عنوان رهبر جهانی در راه‌حل‌های حمل و نقل برقی نسل بعدی و هوشمند، بیش از پیش تثبیت می‌کند.
مشارکت‌های استراتژیک مبتنی بر نوآوری
همکاری به عنوان ستون کلیدی توسعه خودروهای برقی مبتنی بر هوش مصنوعی در ژاپن ظهور کرده است. همکاری بین خودروسازان، شرکت‌های فناوری، مؤسسات تحقیقاتی و سازمان‌های دولتی، نوآوری را در کل زنجیره ارزش ارتقا می‌دهد. از توسعه مشترک الگوریتم‌های هوش مصنوعی گرفته تا آزمایش ناوگان‌های خودران، این همکاری‌ها سرعت توسعه را افزایش می‌دهند و در عین حال ثمرات نوآوری را در صنایع مختلف منتشر می‌کنند.
طبق گزارش‌ها، در اوایل سال ۲۰۲۵، Waymo آزمایش تاکسی‌های رباتیک Jaguar I-PACE مبتنی بر هوش مصنوعی را در توکیو با همکاری Nihon Kotsu آغاز خواهد کرد که اولین استقرار بین‌المللی فناوری رانندگی خودران این شرکت است. علاوه بر این، چنین مشارکت‌هایی با اطمینان از اینکه بخش خودروهای برقی آن از نظر استانداردهای بین‌المللی و همچنین صادرات‌محور با جهان برابری می‌کند، رقابت‌پذیری جهانی ژاپن را نیز افزایش می‌دهند.
فرصت‌ها و چالش‌های رشد خودروهای برقی مبتنی بر هوش مصنوعی:
سیاست‌های دولتی همچنان نقش حیاتی در شکل‌دهی به چشم‌انداز خودروهای برقی ایفا می‌کنند. مقررات حمایتی، یارانه‌ها و سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها، شرایط مساعدی را برای ادغام هوش مصنوعی در خودروهای برقی ایجاد می‌کنند. با این حال، سرعت پذیرش به اعتماد مصرف‌کننده نیز بستگی دارد که با توانایی هوش مصنوعی در افزایش ایمنی، راحتی و پایداری تقویت می‌شود.
الزامات زیرساختی همچنان قابل توجه هستند و تأکید ویژه بر اطمینان از اینکه زیرساخت‌های شارژ مبتنی بر هوش مصنوعی و شبکه‌های برق قادر به مدیریت برق‌رسانی انبوه هستند، می‌باشد. این سرمایه‌گذاری‌ها برای کاهش شکاف بین مصرف مصرف‌کننده و قابلیت‌های فناوری بسیار مهم هستند.
حاکمیت داده و اخلاق هوش مصنوعی در صنعت خودرو
اگرچه هوش مصنوعی مزایای عظیمی را ارائه می‌دهد، اما نگرانی‌هایی را نیز در مورد مدیریت داده‌ها و اخلاق به همراه دارد. وسایل نقلیه الکتریکی حجم عظیمی از داده‌ها را از عادات رانندگی گرفته تا ردیابی موقعیت مکانی ایجاد می‌کنند و اطمینان از استفاده ایمن و اخلاقی از آنها از اهمیت بالایی برخوردار است. استراتژی ژاپن بر شفافیت، پاسخگویی و اعتماد مصرف‌کننده متمرکز است.
ایجاد تعادل بین نوآوری و استفاده هوشمندانه از هوش مصنوعی، موفقیت بلندمدت این تلاقی را تضمین خواهد کرد. چارچوب‌های اخلاقی، مقررات و آموزش مصرف‌کننده، همگی برای تضمین این که هوش مصنوعی بدون به خطر انداختن حریم خصوصی یا امنیت، تحرک‌پذیری را افزایش می‌دهد، مهم هستند.
چشم‌انداز آینده: هوش مصنوعی و چشم‌انداز حمل و نقل الکتریکی ژاپن
مسیر پیش رو برای صنعت خودروهای برقی مبتنی بر هوش مصنوعی ژاپن: هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت خودروهای برقی ژاپن است و خودروهای آن را ایمن‌تر، هوشمندتر و پاک‌تر می‌کند. آینده شاهد استقرار گسترده خودروهای برقی خودران، ادغام با منابع انرژی تجدیدپذیر و زیرساخت‌های هوشمند خواهد بود که ژاپن را به رهبر جهانی در زمینه حمل و نقل پایدار و هدایت سیستم‌های حمل و نقل هوشمند تبدیل می‌کند که به طور خودکار با نیازهای متغیر شهری و محیطی سازگار می‌شوند.
تأثیر بلندمدت بر پایداری و ادغام شهر هوشمند: خودروهای برقی مبتنی بر هوش مصنوعی، چشم‌انداز پایداری و شهر هوشمند ژاپن را از طریق کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای، بهینه‌سازی بهره‌وری انرژی و تقویت آن با انرژی‌های تجدیدپذیر، پیش می‌برند. پذیرش این خودروها، حمل و نقل، انرژی و سیستم‌های شهری را برای ایجاد یک جامعه سبز و متصل به دیجیتال تقویت می‌کند و حمل و نقل هوشمند، فراگیر و کارآمدی را ایجاد می‌کند که فراتر از حمل و نقل سنتی است.